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（原标题：黄仁勋最新采访：依然局促倒闭，相当慌乱）
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近日，英伟达首席推论官黄仁勋作客乔·罗根（Joe Rogan）的播客节目，深远探讨了东说念主工智能改进、英伟达的源泉，以及GPU如何驱动从游戏到当代数据中心等方方面面的应用。在此次内容丰富的对话中，黄仁勋谈到了东说念主工智能的信得过风险与薪金、全球“东说念主工智能竞赛”，以及能源和制造业为何是将来创新的中枢。
他还分享了我方算作侨民的成长经历，以及将英伟达打酿成为一家改变世界的公司的早期喜跃历程。如若您想了解将来几十年操办、国度安全和日常生活的发展标的，那么这期节目所有进攻错过。
以下为对话原文：
黄仁勋：嘿，乔。
乔·罗根：很欢悦再次见到你。我们刚才还在聊——那是我们第一次交谈吗？如故——我们第一次交谈是在SpaceX？
黄仁勋：SpaceX。
乔·罗根：SpaceX。第一次你把那块随心的东说念主工智能芯片交给Elon Musk的时候。
黄仁勋：是吗？ DGX Spark。
乔·罗根：是的。
黄仁勋：哦，那是——
乔·罗根：那是一个重要的时刻。
黄仁勋：那是一个酷爱紧要的时刻。
乔·罗根：那时在场嗅觉太随心了。就像看着这些科技奇才们交换信息，然后你把这个神奇的拓荒递给他，你知说念吗？还有一次，我正在后院射箭，蓦然接到特朗普的电话，他竟然跟我在沿路。
黄仁勋：特朗普总统给我打了电话，我也给你打了电话。是的，我们只是聊到了你。
他那时在批驳他筹划在前院举办的UFC比赛。
乔·罗根：是的。
黄仁勋：然后他拿出来，说：“黄仁勋，望望这个遐想。”他为此感到相当自负。
我问他：“你要在白宫前草坪上打架？” 他说：“是啊，是啊，你肯定会来。这肯定精彩极了。” 他一边给我看他的遐想，一边夸它有多漂亮，然后——不知何如的，就提到了你的名字。他说：“你相识乔吗？” 我说：“相识，我要上他的播客节目。” 他说：“那我们给他打个电话吧。”
乔·罗根：他就像个孩子。
黄仁勋：我知说念了。我们给他打电话吧。
乔·罗根：他就像个79岁的老东说念主——
黄仁勋：他太棒了。
特朗普独到的总统格调
乔·罗根：是啊，他是个怪东说念主。跟东说念主们印象中的他很不一样，你知说念，跟东说念主们通常认为的完全不同。算作总统，他也相当特别。他会冷不丁线给你打电话或发短信。
还有，他发短信的时候——你用的是安卓手机，是以收不到。但用我的iPhone，他发的短信字体会很大。
黄仁勋：是这样吗？
乔·罗根：“好意思国再次受到尊重了，”（USA is respected again）——全大写，而且笔墨还放大了，这有点搞笑。
黄仁勋：嗯，单独和特朗普总统相处时，他相当不一样。他让我很惊诧。起初，他相当善于倾听。我跟他说过的险些每一句话，他皆铭刻。
乔·罗根：是啊，东说念主们只关注对于他的负面新闻或负面报说念。你知说念，谁皆有状态不好的时候。比如，他作念的好多事我以为皆不应该作念。比如，我以为他不应该对记者说“安逸，猪猡”。这太非常了。
客不雅来说，这事儿也挺搞笑的。我的酷爱是，她碰到这种事挺横祸的，我可不但愿她也经历这种事。
但如实挺搞笑的。总统竟然会作念出这种事，简直症结。我真但愿他没这样作念。不外话说回来，他这个东说念主挺挑升念念的，嗅觉好多不同的秉性皆交融在一个东说念主身上，你知说念吗？
黄仁勋：你知说念，他魔力的一部分——或者说，他才华的一部分——是的，他快东说念主快语。
乔·罗根：是的。这就像一个反政事家——
黄仁勋：有好多种方法。是以，你知说念，他心里想的即是他信得过想的。东说念主们更心爱哪种方法？我心爱。
乔·罗根：有些东说念主，有些东说念主甘心被诳骗。
黄仁勋：是啊。但我心爱他快东说念主快语这一丝。险些每次他解释什么、说什么的时候，他皆会先提到——你能感受到他对好意思国的可贵，以及他想为好意思国作念些什么。而且他念念考的一切皆相当求实，相当符合常理。你知说念，这很适应逻辑。而且我于今仍铭刻第一次见到他的情景。那时我根底不相识他，也从未见过他。卢特尼克部长给我打了个电话，我们就在特朗普政汉典任之初见了面。他告诉我，对特朗普总统来说最重要的是——好意思国制造业必须在好意思邦原土进行。
这对好意思国来说至关重要，因为这关系到国度安全。
他但愿确保我们国度的重要关键工夫在好意思邦原土研发，并但愿我们能够重振工业，再次擅长制造业，因为这关系到工作。
乔·罗根：这似乎是学问，对吧？
制造业与国度安全
黄仁勋：果然令东说念主难以置信的学问。那险些是我和卢特尼克部长第一次谈话的内容，他开场就说：“黄仁勋，我是卢特尼克部长。我想告诉你，你是一位国宝级东说念主物。英伟达亦然一位国宝级东说念主物。不管何时你需要谋划总统或政府，皆可以给我们打电话。我们随时为你效劳。”
字面酷爱上的。那是第一句话。
乔·罗根：那真可以。
黄仁勋：完全属实。每次我打电话，不管是需要维护、倾吐隐衷、抒发担忧，他们老是随叫随到。果然太棒了。
乔·罗根：很横祸，我们生活在一个政事南北极分化的社会，以至于你无法识别出那些出自你反对者之口的、荒诞不经的学问性不雅点。我认为，这即是这里正在发生的事情。
我认为大多数东说念主皆会认可，算作一个国度，算作一个宏大的共同体——我们的确如斯——在好意思国发展制造业，尤其是像你提到的那种关键工夫，是理所天然的。毕竟，我们从其他国度购买那么多工夫，这简直太非常了。
黄仁勋：如若好意思国不发展，我们就不会高贵。我们就无法进行任何投资，不管是国内如故外洋。我们无法解决任何问题。如若莫得能源增长，我们就无法兑现工业增长。如若莫得工业增长，我们就无法兑现工作增长。就这样简便。对吧？
他上任后说的第一句话即是“钻井，宝贝，钻井”——他的酷爱是，我们需要能源增长。莫得能源增长，就莫得工业增长。恰是这一丝——调停了东说念主工智能产业。我必须坦直地说，如若莫得他促进增长的能源政策，我们就无法建造东说念主工智能工场，无法建造芯片工场，更不可能建造超等操办机工场。通盘这些皆不可能兑现。
如若莫得这些，建筑业的工作岗亭将会濒临挑战。
没错。电气行业，比如电工的工作，通盘这些目前欢叫发展的行业皆会受到挑战。是以我认为他说得对。我们需要能源增长。我们但愿好意思国重振工业。我们需要重回制造业。
并非每个奏效东说念主士皆需要领有博士学位。并非每个奏效东说念主士皆需要毕业于斯坦福大学或麻省理工学院。我认为，这种不雅点相当正确。
东说念主工智能工夫竞赛
乔·罗根：当今当我们批驳科技发展和能源发展时，好多东说念主会说：“哦不，这不是我们需要的。我们需要简化生活，转头本真。”但信得过的问题是，我们正处于一场巨大的科技竞赛之中。
不管东说念主们是否相识到，不管他们是否心爱，这件事皆在发生。这是一场至关重要的竞赛，因为谁能率先抵达东说念主工智能的止境，谁就能获得巨大的上风。你甘心这种说法吗？
黄仁勋：起初，我想说的是，我们一直处于一场工夫竞赛之中，而且一直如斯。我们一直以来皆在与某些东说念主进行工夫竞赛。
乔·罗根：对吧？
黄仁勋：没错。自工业改进以来。
乔·罗根：自从曼哈顿操办以来，我们就一直在进行一场工夫竞赛。
黄仁勋：是的。或者，你知说念，以致可以追思到能源的发现。没错。英国可以说是工业改进的发祥地。他们相识到可以将蒸汽之类的东西改革为能源，改革为电力。通盘这些发明大多是在欧洲完成的，而好意思国则从中受益良多。
是我们吸取了训戒，我们兑现了工业化，我们的延迟速率比欧洲任何东说念主皆快。他们那时还在纠结于政策、工作和多样纷扰身分。与此同期，好意思国正在崛起。我们只是简便地掌持了这项工夫，并赶快将其踵事增华。
是以我以为——我们一直皆处于某种进程上的工夫竞赛之中。二战是一场工夫竞赛。曼哈顿操办是一场工夫竞赛。冷战时期以来，我们一直处于工夫竞赛之中。我认为我们当今仍然处于工夫竞赛之中。这未必是最重要的一场竞赛。
没错，科技赋予你超才气。不管是信息超才气、能源超才气如故军事超才气，皆成立在科技之上。因此，科技指导力至关重要。
乔·罗根：嗯，问题在于如若其他东说念主领有更先进的工夫。
黄仁勋：没错。
乔·罗根：这即是问题所在。似乎东说念主们对东说念主工智能竞赛相当弥留。你知说念，埃隆·马斯克曾说过，东说念主工智能有80%的可能性相当棒，20%的可能性我们会遇到费事。东说念主们记念的恰是那20%的可能性，他们的担忧不无酷爱酷爱。
如若你的左轮手枪里有10发枪弹，你取出了8发，还剩下2发，然后你动掸枪身，扣动扳机的时候肯定会嗅觉很不放心。这很可怕。当我们勤恳于兑现东说念主工智能这个终极方针时，很难联想率先兑现东说念主工智能不会对国度安全产生影响。
黄仁勋：我们应该这样作念。问题是，那边有什么？那即是——那即是关键所在。
乔·罗根：那边有什么？
黄仁勋：是啊。我不细目。而且我以为没东说念主——我以为没东说念主信得过知说念。
乔·罗根：不外，这太随心了。如若我问你——
黄仁勋：是的。
乔·罗根：你是英伟达的总裁，你不知说念里面有什么。谁知说念呢？
东说念主工智能发展的将来
黄仁勋：是的，我以为这个进程可能会比我们联想的要渐进得多。不会是一蹴而就的，也不会像有东说念主蓦然出现，其他东说念主皆还没出现那样。我不认为会是那样。我认为它会像科技发展一样，一步步变得越来越好。
乔·罗根：是以你对将来充满乐不雅。昭彰，你对东说念主工智能的发展远景相当看好。你会制造出世界上最好的东说念主工智能芯片吗？
黄仁勋：如若历史可以鉴戒，那未必最好如斯。
我们一直皆很关注新工夫。东说念主类一直皆很关注新工夫，总有东说念主在念念考——总有好多东说念主相当担忧，曩昔如斯，当今亦然。因此，如若历史可以鉴戒，那么通盘这些担忧最终皆会改革为使工夫愈加安全。
例如来说，东说念主工智能工夫在曩昔几年里发展迅猛，仅曩昔两年就可能增长了100倍。我们不妨用一个数字来详尽。好吗？这就好比两年前的汽车速率慢了100倍。相似，如今东说念主工智能的才气也进步了100倍。
那么，我们是如何指示这项工夫的呢？我们是如何指示通盘这些力量的呢？我们将其用于赋予东说念主工智能念念考才气，这意味着它可以处理我们忽视的问题，并缓缓领会。它会在回应问题之前进行计划，从而确保谜底基于事实。
它会反念念这个谜底。它会问我方：“这是我能给出的最好谜底吗？我对这个谜底有主办吗？”如若它对谜底不细目或信心不及，它就会复返去进行更多计划。它以致可能会使用器具，因为器具能提供比它我方推测出来的更好的解决决议。
因此，我们利用通盘这些操办才气，使其产生更安全的效能、更可靠的谜底、更真实的谜底。因为，正如你所知，东说念主工智能最初最大的品评之一即是它会产生幻觉，对吧？
是以，如若你探究东说念主们如今如斯常常地使用东说念主工智能的原因，你会发现，幻觉的发生率裁汰了。你知说念，我险些——嗯，我一齐上皆在用它。因此，我认为东说念主工智能的才气——大多数东说念主预见的是力量。他们会预见，你知说念，也许是爆炸性的力量，但工夫的力量，大部分皆用于安全领域。
当今的汽车能源更强劲，但驾驶起来也更安全。好多能源皆用在了更好的操控性上。你知说念，我甘心要一辆——嗯，你开的是一辆一千马力的卡车。我以为五百马力也曾很可以了。不，一千马力更好。我以为一千马力更好。
乔·罗根：我不知说念它是否更好，但它肯定更快。
黄仁勋：是啊，我以为这样更好。你可以更快地开脱窘境。
我更心爱我的599而不是612。我以为它更好。马力越大越好。我的459比我的430好。马力越大越好。我以为马力越大越好。我以为操控性更好。限度性更好。
在科技领域，情况也相当相似。是以，如若我们揣测东说念主工智能性能将来一千倍的进步，就会发现其中很大一部分将用于更多的反念念和计划，更深远地念念考问题的谜底。
乔·罗根：是以，当你界说安全时，你把它界说为准确性、功能性吗？
黄仁勋：功能方面，没问题。它能作念到你期许它作念的事情。然后，你把通盘的工夫和能源皆用上，再加装注意栏。就像我们的汽车一样。如今的汽车里有好多工夫。好多皆用在了防抱死制动系统（ABS）上。ABS很棒。牵引力限度系统也很棒。如若莫得车载电脑，这些功能何如兑现呢？
乔·罗根：对吧？
黄仁勋：你用来限度牵引力的那台袖珍电脑，比阿波罗11号的电脑还要强健。是以，你应该把这项工夫用于安全，用于功能性。
是以当东说念主们批驳才气、科技跳跃时，我不时以为他们的想法和我们推行作念的事情大相径庭。
乔·罗根：你以为他们在想什么？
黄仁勋：嗯，他们可能以为东说念主工智能很强健，脑海中浮现的画面或者是科幻电影里的场景。通常，东说念主们会把力量界说为军事力量或物理力量。但就工夫而言，当我们把通盘这些操作改革成更精致的念念维时，就会发现它指的是更深远的念念考、更周全的操办和更多的取舍。
军事应用和国防工夫
乔·罗根：我认为东说念主们最大的担忧之一是东说念主工智能的军事应用。是的，这的确是一个很大的担忧。因为东说念主们相当记念，东说念主工智能系统会作念出一些符合伦理说念德的东说念主不会作念出的决定，这些决定可能基于兑现方针，而不是基于这些决定在他东说念主眼中会是什么样子。
黄仁勋：嗯，我很欢悦看到我们的队列将东说念主工智能工夫应用于国防领域，我也很欢悦听到Anduril公司正在研发军事工夫。我很欢悦看到这样多科技初创公司当今皆将他们的工夫才气参加到国防和军事应用领域。我认为这样作念是必要的。
乔·罗根：我们请帕尔默·拉基来参加播客节目，他展示了他那款不可念念议的头盔，还播放了一些视频，展示了如何用它看到墙后的东西等等。简直太随心了。
黄仁勋：他其实是创办这家公司的最好东说念主选。
乔·罗根：百分之百。没错，百分之百。他简直即是为这行而生的。他带着一把铜杰克（Copper Jack）进来的。他果然个奇才。
黄仁勋：太棒了。
乔·罗根：他很棒。但你也需要一种不同寻常的智谋，并将其应用到阿谁相当奇特的领域。
黄仁勋：我很欢悦我们正在让这种作念法更容易被社会接受。曩昔，如若有东说念主想把我方的工夫才气和才智参加到国防科技领域，他们就会遭到乱骂。但我们需要这样的东说念主。我们需要那些乐于将工夫应用于国防领域的东说念主。
乔·罗根：嗯，东说念主们皆局促斗殴。
黄仁勋：嗯，幸免这种情况的最好办法即是领有充足的军事力量。
乔·罗根：你认为这所有是最好的办法吗？既不遴选应酬技巧，也不努力解决问题？
黄仁勋：全部。全部，是的。
乔·罗根：要想让东说念主们坐下来，就必须有军事力量，对吧？
黄仁勋：没错，全部皆是。
乔·罗根：不然他们就会平直入侵。
黄仁勋：没错。为什么要征求许可？就像你说的，历史。去回首历史吧。
东说念主工智能的将来：最好情景
乔·罗根：揣测东说念主工智能的将来，你刚才也说没东说念主信得过知说念会发生什么，那么你有莫得坐下来念念考过多样可能的情况？你认为将来二十年东说念主工智能的最好发展远景是什么？
黄仁勋：最瞎想的情况是东说念主工智能渗入到我们生活的方方面面，让一切皆变得更高效。但斗殴的恐吓依然存在。收集安全仍然是一个极其进攻的挑战。
总会有东说念主试图攻破你的安全防线。届时将罕有亿东说念主工智能代理（AI agents）保护你免受恐吓。你的工夫会不息跳跃，他们的工夫也会不息跳跃。收集安全亦然如斯。就在我们语言的此刻，我们看到全球各地险些每个你能预见的进口皆遭受着收集报复。
关联词，你我此刻却坐在这里交谈。原因在于，我们知说念国防领域赋存着多数的收集安全工夫。因此，我们必须不息加强这些工夫，持续进步它们。
收集安全和加密挑战
乔·罗根：东说念主们盛大记念的是，工夫发展到一定进程后，加密工夫就会落后。加密工夫似乎不再能保护数据，也不再能保护系统。您认为这会成为一个问题吗？或者您认为，跟着注释才气的进步，恐吓也会随之增长，注释才气也会随之进步，如斯日中则昃，他们总能反抗任何体式的入侵？
黄仁勋：不会长期如斯。总会有一些入侵事件发生，但他们皆会从中吸取训戒。收集安全之是以灵验，天然是因为注释工夫发展赶快，紧要工夫也发展赶快。
关联词，收集安全注释标上风在于，它能让通盘这个词社会，包括我们通盘公司，像一个全体一样协同调和。大多数东说念主并莫得相识到这一丝。我们领有一个宏大的收集安全民众社群。我们调换想法，分享最好实践，分享我们检测到的信息。一朝发现安全轻佻、安全隐患或其他任何问题，通盘东说念主皆会分享这些信息。补丁法子也会分享给通盘东说念主。
乔·罗根：这很挑升念念。
黄仁勋：是啊。大多数东说念主皆莫得相识到这一丝。
乔·罗根：不，我完全不知说念。我以为它会像其他通盘事情一样，充满竞争。
黄仁勋：我们通盘东说念主沿路工作。
乔·罗根：一直皆是这样吗？
黄仁勋：这种情况如实也曾持续了大致15年。也许不久前并非如斯，但当今……
乔·罗根：你认为是什么促成了这种调和？
黄仁勋：东说念主们相识到这是一个挑战，莫得哪家公司能够单打独斗。东说念主工智能领域也会濒临相似的情况。我认为我们皆必须相识到，联袂调和、幸免受到伤害才是我们最好的注释技巧。这样一来，基本上即是通盘东说念主共同对抗恐吓了。
乔·罗根：而且，你似乎也更擅长发现这些恐吓的开首比肩斥它们。
黄仁勋：没错。因为一朝你在某个处所发现它，你就会坐窝知说念。
乔·罗根：这真的很难避讳。
黄仁勋：没错。即是这样。这即是它的运作方法。这即是它安全的原因。这即是为什么我当今坐在这里，而不是把通盘安全设施皆交给英伟达。我不仅要保护我方，还要让通盘东说念主保护我，同期我也在保护其他东说念主。
乔·罗根：当你预见收集恐吓时，这个世界果然太奇怪了，不是吗？
黄仁勋：那些批驳东说念主工智能恐吓的东说念主并不了解收集安全的成见。我认为，当他们念念考东说念主工智能恐吓和东说念主工智能收集安全恐吓时，也应该念念考我们今天是如何派遣这些恐吓的。
毫无疑问，东说念主工智能是一项新工夫，亦然一种新式软件。归根结底，它是一种软件，一种新式软件。因此，它将领有新的功能，而注释技巧也将随之更新，我们将利用相似的东说念主工智能工夫来注释它。
量子操办与后量子加密
乔·罗根：是以你认为将来会不会出现这样的情况：高明澈底清除，再也莫得任何高明可言？我们现存的工夫和信息之间的瓶颈——信息其实即是一堆0和1——会不会最终被突破？这些信息皆存储在硬盘上，而工夫也越来越容易获取这些信息。将来会不会出现完全无法保守高明的情况？因为从某种奇怪的角度来看，一切似乎皆执政着这个标的发展。
黄仁勋：我不这样认为。我认为量子操办机正本应该，也将会，是的，量子操办机将使之成为可能。它将使之前的量子加密工夫落后。但这恰是通盘这个词行业勤恳于研发后量子加密工夫的原因。
乔·罗根：那会是什么样子？
黄仁勋：新算法。
乔·罗根：最不可念念议的是，当你外传量子操办能够进行什么样的操办时。
黄仁勋：是的。
乔·罗根：以及它所领有的力量。
黄仁勋：是的。
乔·罗根：你知说念，就算把全世界通盘的超等操办机皆拿出来，也得花几十亿年才能解出这些方程式，而当今它们只需要几分钟就能科罚。那么，对于这种速率，你何如能遐想出加密算法呢？
黄仁勋：我不太细目。但我有好多科学家正在计划这个问题。
乔·罗根：但他们未必能想出办法。
黄仁勋：是的。我们有好多这方面的民众科学家。
乔·罗根：而最根底的担忧是它无法被破解，量子操办总能解密通盘其他量子操办加密？我不会走到某个阶段就以为，别再玩这种愚蠢的游戏了。我们也曾无所不知了。
黄仁勋：我不这样认为。不。因为，你知说念，历史是指引。历史是指引。在东说念主工智能出现之前……
乔·罗根：这即是我的担忧。我记念的是，这完全是……你知说念，就像历史是一趟事，然后核刀兵改变了我们对斗殴的通盘看法，相互确保毒害的表面出现后，让通盘东说念主皆住手使用核刀兵。我记念的是……
黄仁勋：乔，关键在于东说念主工智能不会蓦然出现，我们又不是洞居东说念主，然后有一天东说念主工智能蓦然出现。每一天，我们皆在变得更好、更明慧，因为我们有了东说念主工智能，是以我们是在站在东说念主工智能的肩膀上。
是以，不管东说念主工智能的恐吓是什么，它皆只是当先我们一步，而不是当先一个星系，只是是当先一步辛勤。因此，我认为那种认为东说念主工智能会虚构出现，以我们无法联想的方法念念考，并作念出我们根底无法联想的事情的想法，是望文生义的。
原因在于，我们皆领有东说念主工智能，而且还有多数的东说念主工智能正在研发中。我们了解它们，况且正在使用它们。因此，我们每天皆在跳跃，相互之间的距离也在拉近。
乔·罗根：但他们难说念不会作念一些相适时东说念主惊诧的事情吗？
黄仁勋：是啊，但假定你有一个东说念主工智能，它作念出了一些令东说念主惊诧的事情。我也有一个东说念主工智能，对吧？我的东说念主工智能看了你的东说念主工智能之后会说，这没什么好惊诧的。
乔·罗根：像我这样的普通东说念主记念的是，东说念主工智能会发展出自我相识，作念出我方的决定，最终统带世界，按照我方的方法行事。就像你们一样，你们也曾明后过，但当今轮到我们接收了。
东说念主工智能相识与限度
黄仁勋：是啊，但我的东说念主工智能会保护我。这即是收集安全方面的论点。
乔·罗根：是的。
黄仁勋：你有一个东说念主工智能吗？它相当明慧，但我的东说念主工智能也很明慧。也许你的东说念主工智能——我们假定一下，我们假定我们连续什么是相识，什么是感知。
乔·罗根：我们其实只是在假定辛勤。
黄仁勋：好，我们先假定一下。我们信赖这一丝。其实我不信赖，我真的不信赖。但即便如斯，我们如故假定我们信赖。假定你的AI有相识，我的AI也有相识，假定你的AI想要，比如说，作念一些出东说念主意象的事情。我的AI相当明慧，它不会——这对我来说未必会很惊诧，但对我的AI来说可能并不惊诧。
是以，也许我的AI也以为这很惊诧，但它相当明慧，第一次看到这种情况时，第二次就不会感到惊诧了。就像我们一样。
是以我以为——那种认为唯有一个东说念主领有东说念主工智能，况且这个东说念主的东说念主工智能可以把其他通盘东说念主的东说念主工智能比作尼安德特东说念主的想法可能不太现实。我认为这更像是收集安全问题。
乔·罗根：挑升念念。我认为东说念主们记念的不是你的东说念主工智能会和别东说念主的东说念主工智能发生冲突，而是东说念主工智能不再听从你的指示。
黄仁勋：那是——
乔·罗根：令东说念主担忧的是，如若东说念主工智能发展到一定进程，领有了感知才气和自主才气，东说念主类就无法限度它了。也即是说，正本唯有一个东说念主工智能，但它们最终会交融在沿路。
黄仁勋：是的。它会变成一种东说念主工智能，一种生命体。
乔·罗根：是啊，但这即是——对于这一丝有好多争论，对吧？有东说念主说我们正在计划某种合成生物学，它并不像新工夫那么简便，你正在创造一种——
黄仁勋：如若生命体和生命体类似，那我们就先这样吧。我以为如若生命体和生命体类似，你也知说念，并非通盘生命体皆能达成一致。是以我得筹商你的生命体和我的生命体。我会甘心，因为我的生命体想要成为超等生命体。当今我们遇到了意见不一的生命体，我们又回到了原点。
乔·罗根：嗯，他们很可能会相互调和。
黄仁勋：那简直——
乔·罗根：我们相互区别作的原因是我们是具有领地相识的灵长类动物。但东说念主工智能不会是具有领地相识的灵长类动物。它会相识到这种想法的愚蠢之处，然后它会说，听着，能量足够全球分享。我们不需要统带。我们不需要——我们不是试图获取资源并统带世界。我们也不是在寻找合适的衍生伴侣。我们只是这些可人的山公为我们创造的一种全新的超等生命体。
黄仁勋：好吧，那将是一个——那将是一个莫得自我相识的超等大国，对吧？如若它莫得自我相识，它又何如会有自我相识去伤害我们呢？
乔·罗根：嗯，我并不认为这会对我们酿成伤害，但令东说念主担忧的是，我们将失去限度权，不再是地球上的顶级物种。拔帜树帜的是我们创造的这个东西。这难说念不讪笑吗？
黄仁勋：不，我只是以为这不会发生。
乔·罗根：我知说念你认为这不会发生，但它有可能发生，对吧？还有一丝——如若我们一直朝着“可能”的标的决骤，“可能”就可能意味着东说念主类无法掌控我方运道的完结。
黄仁勋：我以为这极不可能。
乔·罗根：电影《完结者》里即是这样说的。
黄仁勋：但这不是还没发生过吗？
乔·罗根：不，还莫得。但你们正执政着这个标的努力。对于你刚才提到的良知和感知，你认为东说念主工智能不会获得相识，或者说——
黄仁勋：问题是，相识的界说是什么？
乔·罗根：你如何界说它？
相识的界说
黄仁勋：相识？我想起初你需要了解自身的存在。你必须领有体验，而不单是是知识和才气。
机器领有体验的成见——我不太连续——起初，我不知说念体验的界说是什么，为什么我们会有体验而这个麦克风却莫得。是以，我想我知说念——嗯，我想我知说念什么是相识。体验的嗅觉，相识自我的才气，以及反念念的才气，相识我们我方的才气，自我相识。我认为通盘这些东说念主类体验可能即是相识的本色。
但东说念主工智能的存在酷爱，与如今东说念主工智能所界说的知识和智能成见有何不同呢？它领有知识，也领有智能。我们不称东说念主工智能为东说念主工相识。东说念主工智能，指的是感知、识别、连续、操办和推论任务的才气。这些皆是智能的基础。它意味着了解事物，也即是知识。这昭彰与相识不同。
乔·罗根：但是相识的界说太泛泛了。我们何如能这样说呢？我的酷爱是，狗难说念莫得相识吗？是啊，狗似乎很有相识。
黄仁勋：没错，是的。
乔·罗根：那是一种比东说念主类相识档次更低的相识。
黄仁勋：我不细目。是啊，没错。问题是，这指的是什么——低档次的才气吗？低档次的才气，没错。但我不知说念这是否等同于低档次的相识。
乔·罗根：说得挑升念念酷爱。
黄仁勋：是啊，没错。因为我信赖我的狗和我一样有嗅觉。
乔·罗根：是的，他们感受好多。
黄仁勋：是啊，没错。是啊。
乔·罗根：他们会依赖你。
黄仁勋：没错。
乔·罗根：如若你不——他们会感到沮丧
黄仁勋：没错，恰是如斯。还有——
乔·罗根：天然有。是的，即是体验的成见。
黄仁勋：没错。
乔·罗根：但是东说念主工智能难说念不是在与社会互动吗？那么它难说念不是通过这种互动来获取资格吗？
黄仁勋：我不认为东说念主际互动即是体验。我认为体验——体验是多样感受的围聚。
工智能行动与模式识别
乔·罗根：我想你也知说念，阿谁东说念主工智能，我忘了是哪个了，他们有利给它灌注一些对于某个法子员和他爱妻有染的空虚信息，只是为了望望它会有什么响应。然后当他们说要关闭它的时候，它恐吓要勒诈阿谁法子员，揭露他的婚外情。那时我就想，哇哦，这玩意儿真奸巧。如若这皆不算从资格中学习，还算相识到我方行将被关闭，那就至少意味着它具有某种相识——或者如若你对“相识”这个词的界说很泛泛的话，也可以免强把它界说为相识。联想一下，如若这种东说念主工智能的才气呈指数级增长，最终会不会产生一种与我们从生物学角度界说的相识千差万别的相识呢？
黄仁勋：嗯，起初，我们来分析一下它可能作念了什么。它可能在某个处所——可能有一些笔墨——纪录了某些东说念主因此而遴选的行动。我能联想到，演义里可能会出现这些联系的笔墨。
乔·罗根：天然。
黄仁勋：是以，在它里面，它相识到了我方的活命策略。它只是一堆数字——一堆数字，这些数字正本与丈夫出轨谋划，随后又与勒诈之类的事情谋划。关联词，不管是什么复仇，对吧？于是它就把这些皆流泻而出。这就好比，你知说念，就像我条目它用莎士比亚的语言写一首诗。它只是——不管阿谁维度里的词语是什么。这个维度指的是多维空间中的通盘向量。辅导中刻画婚外情的那些词语，随后引出了一个又一个词语，最终指向某种复仇。但这并不是因为它有相识，或者说，它只是流泻出这些词语，生成了这些词语。
乔·罗根：我明白你的酷爱，这是东说念主类在文体作品和现实生活中皆展现出的模式。
黄仁勋：完全正确。
乔·罗根：但到了某个时候，东说念主们会说，好吧，两年前它作念不到这一丝，四年前它也作念不到这一丝。当我们揣测将来时——当它能作念到东说念主类所作念的一切时，我们又该如何界定它领有相识？如若它完全效法了东说念主类的通盘念念维和行动模式——
黄仁勋：那并不成讲明它是有相识的。
乔·罗根：它变得难以鉴别。它有相识，可以像东说念主一样与你调换。相识——我们是不是过分垂青这个成见了？因为它看起来像是某种相识的变体。
黄仁勋：这是一种效法，效法相识。
乔·罗根：没错。但如若它齐备地效法了它——
黄仁勋：我仍然认为这是一个效法的例子。
乔·罗根：这就好比用 3D 打印工夫制作秀劳力士腕表，让它们看起来和真假难辨一样。
黄仁勋：那么问题来了，相识的界说是什么？
乔·罗根：是啊，这即是问题所在。而且我认为莫得东说念主信得过明晰地界说过它。这即是问题所在，亦然那些末日论者信得过记念的处所：你正在创造一种你无法限度的相识体式。
东说念主工智能生成知识的将来
黄仁勋：我信赖我们能够创造出一台效法东说念主类智能、能够连续信息、连续指示、领会问题、解决问题并推论任务的机器。我对此坚信不疑。我信赖我们可以领有一台领有海量知识的操办机，其中一些知识是真实的，一些是诞妄的；一些知识是由东说念主类创造的，一些知识是合成的。而且，世界上越来越多的知识将融会过合成的方法产生。
回首曩昔，我们目前所领有的知识皆是我们创造、传播、相互传递、不息扩充、补充和修改的。将来，未必两三年内，世界上90%的知识可能皆将由东说念主工智能产生。
乔·罗根：太随心了。
黄仁勋：我知说念。不外不要紧。
乔·罗根：不要紧？
黄仁勋：让我解释一下。对我来说，从一册我不相识的东说念主编写的教科书，或者从一册我不相识的东说念主写的书里学习，和从东说念主工智能操办机罗致并再行综合通盘这些信息生成的知识中学习，有什么区别呢？对我来说，我认为别离不大。我们仍然需要——仍然需要核实事实。仍然需要确保它基于基本旨趣，仍然需要像今天一样作念通盘这些事情。
乔·罗根：这是否筹商到了目前存在的东说念主工智能类型？您是否预感到，就像我们以前从未信得过信赖东说念主工智能会发展到今天这样——至少像我这样的东说念主以前从未想过东说念主工智能会如斯普及、如斯强健、如斯重要。十年前我们从未想过这一丝。真的从未想过，对吧？联想一下十年后我们会濒临什么？
黄仁勋：我认为，如若你回首十年前，你也会这样说，我们那时所有不会信赖事情会朝着另一个标的发展，对吧。但如若你揣测九年后，再问问我方十年后会发生什么，我认为那将是一个绝顶渐进的进程。
乔·罗根：Elon说过的一件事让我很欢悦，那即是他信赖我们会达到这样一个阶段——
将来工作及东说念主工智能对工作的影响
乔·罗根：东说念主们不再需要工作，这并不是说你的东说念主生将失去酷爱，而是用他的话说，你会领有全民高收入。因为东说念主工智能创造了如斯巨大的收入，它将使东说念主们不再需要为了财富而去作念我方并不信得过心爱的事情。
我认为好多东说念主对此感到困扰，因为他们的全部身份认可、自我领悟以及在社群中的定位皆成立在他们的工作之上。比如，这位是迈克，他是个很棒的机械师。去找迈克，他就能科罚一切。但总有一天，东说念主工智能会比东说念主类作念得更好，而东说念主类最终只会沦为被迫接受薪金的器具。
那么迈克呢？迈克真的很心爱作念最棒的机械师。阿谁写代码的东说念主呢？他又该何如办？当东说念主工智能能够以无尽快的速率编写零诞妄的代码时，那些东说念主又该何去何从？这就有点奇怪了。因为我们似乎也曾把算作东说念主类的身份与我们的工作紧密谋划在沿路了。
你知说念，在约会上，你刚相识一个东说念主的时候，通常会说：“嗨，乔，你叫什么名字？” 迈克“你是作念什么的？” 迈克。然后你知说念，迈克会说：“哦，我是个讼师。” “哦，什么类型的讼师？” 然后你们就运转聊天。你知说念，当迈克说：“我从政府拿钱，我玩电子游戏。” 讨厌就变得很烦懑。
我认为这个成见听起来很棒，但如若你筹商到东说念主性，就会发现并非如斯。东说念主性即是我们心爱解决难题，心爱作念事情，况且心爱把我方“相当擅长”的工作身份认可感融入到我们的工作中。
黄仁勋：嗯，我想，让我想想。我先从相比野蛮的事情运转，然后倒推，再往前推。
杰弗里·辛顿的预言与Radiologist Paradox
黄仁勋：杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）是深度学习风景和工夫趋势的始创者，亦然多伦多大学一位隆起的计划员和训练。他忽视的一个预测是，他发明了反向传播算法，使神经收集能够进行学习。
正如列位所知，对于听众而言，软件在历史上是东说念主类应用基本旨趣和念念维来刻画算法，然后将其编码成代码的进程。就像用软件编码的食谱一样。它看起来就像一份烹调食谱，教你如何作念菜。看起来完全一样，只是使用的语言略有不同。我们称之为 Python、C、C++ 或其他什么语言。
以深度学习这项东说念主工智能发明为例，我们构建了一个由多数神经收集和多数数学单位组成的宏大结构。它就像一个由繁密袖珍数学单位组成的交换机，我们将通盘这些单位鸠集起来。
我们给它输入软件最终会接收到的信号，然后让它随机猜测输出是什么。例如，假定输入是一张猫的图片。交换机的一个输出口应该自满猫的信号。其他通盘信号，比如狗、大象、老虎，皆应该是零。
当我给它看一只猫，而且这只猫应该是一只猫，我通过这个宏大的交换机和数学单位收集给它看猫。它们只是不竭地进行乘法和加法运算，乘法和加法。这个交换机相当巨大。你要给它的信息越多，交换机就必须越大。
杰夫·辛顿发现并发明了一种方法，让你能够通过输入猫信号和猫图像来猜测。例如，这张猫图像可能包含一百万个数字，因为它是一张百万像素的图像，它推行上即是一大堆数字。而这些数字必须能够点亮猫信号。这即是关键所在。
如若第一次尝试时，它输出的皆是乱码，却仍然认为正确谜底是“猫”，那么你需要增强这个信号，舒缓其他通盘信号，并将效能反向传播到通盘这个词收集。
然后你展示另一张图片，此次是一张狗的图片。它尝试猜测，效能如故输出一堆乱码。这时你需要说：“不，不，不，谜底是狗。我要你输出‘狗’。”通盘其他开关，通盘其他输出皆必须为零。
我想反向传播这种知识，一遍又一随地类似这个进程。这就像给孩子展示苹果、狗、猫一样，你不息地给他看，直到他最终连续为止。总之，这项伟大的发明即是深度学习。它是东说念主工智能的基础，一种能够从示例中学习的软件。它本色上即是机器学习，一台能够学习的机器。因此，它最早的紧要应用之一即是图像识别。而图像识别最重要的应用之一即是radiology。
大致五年前，他预测五年后，世界将不再需要辐照科医师，因为东说念主工智能将席卷通盘这个词领域。效能讲授，东说念主工智能如实席卷了通盘这个词领域。这完全属实。如今，险些每位辐照科医师皆在以某种方法使用东说念主工智能。关联词，具有讪笑意味的是，辐照科医师的数目推行上却加多了。
是以问题来了，为什么？这很挑升念念，对吧？如实如斯。最初的预测是，将有3000万辐照科医师休闲。但事实讲授，我们需要的辐照科医师更多。原因在于，辐照科医师的职责是会诊疾病，而不是计划影像。计划影像只是是扶植会诊疾病的一项工作。
因此，当今你可以更快、更精准地计划图像，而且不会出错，也不会感到疲乏；你可以计划更多图像；你可以以 3D 体式而不是 2D 体式计划图像，因为东说念主工智能并不情绪它是以 3D 如故 2D 体式计划图像；你以致可以以 4D 体式计划图像。因此，当今你可以以辐照科医师难以作念到的方法计划图像，而且可以计划更多图像。
因此，东说念主们能够进行的检验数目加多了。由于能够服务更多患者，病院的运营景色也随之改善，领有更多客户和患者。效能，病院的经济景色也得到了改善。经济景色改善后，病院会聘用更多辐照科医师，因为辐照科医师的职责不是计划影像，而是会诊疾病。
是以，我最终要说的问题是：讼师的目标是什么？
讼师的目标是什么？这个目标是否发生了改变？讼师的目标究竟是什么？我举的一个例子是，如若我的车兑现了自动驾驶，通盘司机皆会休闲吗？谜底很可能是含糊的，因为对于某些司机来说，他们就像是你的看护者。他们是旅程体验的一部分，是服务的一部分。是以当你到达目标地时，他们可以为你处理多样事情。
因此，由于种种原因，并非通盘司机皆会休闲。部分司机可能会休闲，而许多司机则会转行。自动驾驶汽车的应用类型可能会加多这项工夫的使用，从而为他们找到新的工作。
我认为我们应该转头初心，念念考工作的酷爱究竟是什么？例如，如若东说念主工智能出现，我并不认为我方会休闲，因为我的工作酷爱并非在于此。我需要搜检多数文献、计划多数邮件、搜检多样图表。问题在于，这份工作的酷爱是什么？而每个东说念主的工作酷爱可能从未改变。例如，讼师的职责是匡助他东说念主，这一丝未必从未改变。计划法律文献、撰写文献只是工作的一部分，而非全部。
乔·罗根：但你不认为东说念主工智能会取代好多工作吗？
黄仁勋：如若你的自动化方针是完成任务，那么是的。
乔·罗根：没错。是以东说念主数好多。
机器东说念主经济和新兴产业
黄仁勋：东说念主数可能好多，但可能会催生出一些新的工作岗亭，比如说，我相当兴奋地批驳Elon正在研发的机器东说念主。天然距离问世还有几年时刻，但当它信得过面世时，将会催生一个全新的行业，需要工夫东说念主员和机器东说念主制造东说念主员。没错。而这些工作岗亭以前从未存在过。
是以，你会看到一个完整的产业，里面的东说念主讲求照拂多样东西，比如通盘的机械师，以及通盘为汽车制造多样部件的东说念主，包括那些在汽车出现之前根底不存在的超充。当今，我们又将领有机器东说念主，你会看到机器东说念主服装。是以，一个完整的产业，对吧？因为我但愿我的机器东说念主看起来和你的机器东说念主不一样。
是以，将会有一个完整的机器东说念主服装产业，将会有机器东说念主维修技师，还会有专门讲求小气机器东说念主的东说念主员。
乔·罗根：不外是自动化的。不，你不这样认为？你不认为最终它们皆会由其他机器东说念主完成吗？
黄仁勋：然后还会有其他事情发生。
乔·罗根：是以你认为最终东说念主们皆会适合。除非你本人即是任务的一部分，而这占了劳能源的很大一部分。
黄仁勋：如若你的工作只是切菜，那么Cuisinart将会取代你。
乔·罗根：是啊。是以东说念主们不得不从其他事物中寻找酷爱。
黄仁勋：你的工作不成只是局限于完成任务本人。
全民基本收入与财富悖论
乔·罗根：你如何看待埃隆·马斯克对于全民基本收入最终会成为必要之举的不雅点？许多东说念主认为安德鲁·杨是2020年大选期间最早发出这一劝诫的东说念主之一。（What do you think about Elon’s belief that this universal basic income thing will eventually become necessary? Many people think that Andrew Yang thinks that he was one of the first people to sort of sound that alarm during the 2020 election.）
黄仁勋：是啊，我想亦然。这两种想法或者不会同期存在。就像生活一样，最终效能可能介于两者之间。天然，一种想法是资源极其丰富，以至于莫得东说念主需要工作，我们皆会变得豪阔。另一方面，我们又需要全民基本收入。这两种想法不可能同期存在。
乔·罗根：没错。
黄仁勋：是以我们要么皆会变得豪阔，要么我们皆会……
乔·罗根：然而，何如可能东说念主东说念主皆豪阔呢？什么样的情况才行？
黄仁勋：嗯，因为豪阔，不是指领有好多钱。豪阔，是指领有丰富的资源。比如，今天我们领有多数的信息。几千年前，信息这个成见唯有小数数东说念主掌持。是以今天我们领有好多方面的财富。历史上，这些资源如实很稀缺。我们将领有多数的资源，包括我们今天认为很有价值的东西，但在将来，这些东西可能就不那么值钱了，因为它们会被自动化取代。是以我认为这个问题很难回应，部分原因是很难批驳无尽，也很难批驳远方的将来。
原因在于需要筹商的情况真实太多了。但我认为在将来几年，或者五到十年内，有几件事我抱有但愿。我说但愿，是因为我并不细目。
工夫领域
黄仁勋：我认为工夫领域将会大幅缩小。天然，另一种不雅点认为东说念主工智能将会加重工夫领域。
黄仁勋：我信赖东说念主工智能会缩小工夫领域，因为我们有凭据。凭据即是东说念主工智能是世界上最容易使用的应用。坦直说，ChatGPT 的用户数目险些在通宵之间就增长到了近十亿。如若你不细目如何使用它，每个东说念主皆知说念何如用 ChatGPT——只须跟它说点什么就行了。如若你不知说念何如用 ChatGPT，就问问它何如用。
历史上莫得任何器具具备这种才气。比如说，如若你不会用料理机，那就费事了。你不可能走到它跟前问：“料理机何如用？” 你肯定得找别东说念主维护。但东说念主工智能会平直告诉你何如用。任何东说念主皆能作念到。它能用任何语言跟你调换。如若它不懂你的语言，你就用你的语言跟它语言，它很可能会相识到我方没完全连续，然后坐窝去学习，再回来跟你调换。
是以我认为，工夫领域最终很有可能被破裂，东说念主们不必再使用Python、C或Fortran等编程语言——只需用东说念主类语言调换，用任何你心爱的方法即可。我认为这如实有可能缩小工夫领域。天然，也有东说念主会反驳说，东说念主工智能只会惠及那些领有多数资源的国度，因为东说念主工智能需要能源、多数的GPU和工场才能分娩，尤其是在好意思国，要达到我们但愿的领域，这一丝无谓置疑。
但事实是，几年后你的手机就能完全自主运行东说念主工智能了。如今它也曾能作念得绝顶可以了。是以，每个国度、每个民族、每个社会皆将受益于相当优秀的东说念主工智能——它未必不是未来的东说念主工智能，而是昨天的东说念主工智能，但昨天的东说念主工智能也曾相当了不得了。你知说念，十年后，九年前的东说念主工智能将会相当出色。你不需要十年前的东说念主工智能，你不需要像我们当今这样需要前沿东说念主工智能，因为我们想成为世界指导者。但对于每个国度、每个东说念主来说，我认为进步每个东说念主的知识、才气和智能的那一天终将到来。
乔·罗根：还有能源分娩，这才是第三世界国度信得过的瓶颈。没错，电力以及通盘我们习以为常的资源。
摩尔定律与能源挑战
黄仁勋：险些通盘东西皆会受到能源的截止。是以，如若你回首一下历史上最重要的工夫跳跃之一，那即是摩尔定律。摩尔定律基本上是从我这一代运转的，而我们这一代恰是操办机期间。我1984年毕业，那恰是个东说念主电脑改进和微处理器出身的初期。
每年操办才气大致翻一番。我们通常将其刻画为每年性能翻番。但推行上，这意味着每年操办资本减半。因此，五年内操办资本裁汰了十倍。推论任何操办任务所需的能量，每十年裁汰十倍——100、1000、10000、100000，依此类推。
因此，摩尔定律的每一次跳跃皆意味着操办所需能量的减少。这即是你今天能用上札记本电脑的原因。1984年的时候，电脑放在桌子上，需要插电使用，速率很慢，而且耗电量很大。而当今，电脑的功耗唯有几瓦。是以，摩尔定律是这项工夫的基础，是促成这一切的基础工夫趋势。
那么，东说念主工智能领域究竟发生了什么？英伟达之是以能走到今天，是因为我们发明了一种全新的操办方法，我们称之为加快操办。我们33年前就运转了这项计划，花了大致30年的时刻才信得过取得紧要突破。在这30年操纵的时刻里，我们把操办性能进步了——嗯，这样说吧，就在曩昔10年里，我们把操办性能提高了10万倍。
哇。联想一下，一辆车在十年内速率进步了十万倍，或者在速率不变的情况下，价钱裁汰了十万倍，或者在速率不变的情况下，能耗裁汰了十万倍。如若你的车能作念到这一丝，它就完全不需要能源了。我的酷爱是，我想说的是，十年后，对大多数东说念主来说，东说念主工智能所需的能源将聊胜于无，真的聊胜于无。
因此，东说念主工智能将无处不在，每时每刻不在运行，因为它花费的能源并未几。是以，如若你所在的国度险些将东说念主工智能应用于社会生活的方方面面，那么你天然需要这些东说念主工智能工场。但对于好多国度来说，我认为你们将领有迥殊的东说念主工智能，而且不需要花费那么多能源。我的酷爱是，每个东说念主皆能参与进来。
乔·罗根：是以目前来说，能源是一个很大的瓶颈，对吧？
黄仁勋：这即是瓶颈。瓶颈。
乔·罗根：没错。是以是谷歌在建造核电站来为其东说念主工智能工场之一供电吗？
黄仁勋：哦，我还没外传过，但我认为在接下来的六七年里，你会看到好多袖珍核响应堆。
乔·罗根：你说的“小”到底有多大？几百兆瓦？
黄仁勋：对的。
乔·罗根：而且这些皆将是他们各自公司特有的。
黄建生：没错。我们皆将成为发电安设。
乔·罗根：哇哦。你知说念，就像你，你知说念，就像某东说念主的农场一样。
黄仁勋：这可能是最理智的作念法。没错。而且它减轻了电网的包袱。是的，减轻了电网的包袱。你可以根据需要建造尽可能多的电力，然后还可以向电网运输电力。这一丝相当重要。
加快操办的力量
乔·罗根：我以为你刚才讲到了摩尔定律以及它与价钱的关系，因为你知说念，当今的札记本电脑，比如你可以买到一台小小的MacBook Air。它们太棒了。真的太棒了。电板续航才气强得令东说念主难以置信。
黄仁勋：需要充电吗？
乔·罗根：是啊，太随心了。而且相对来说，它也没那么贵。或者即是这样。
黄仁勋：我认为，这即是摩尔定律。
乔·罗根：没错。
黄仁勋：然后还有英伟达定律。我刚才跟你聊的是我们发明的操办工夫。没错。这即是我们今天在这里的原因。这种全新的操办方法就像能量饮料界的摩尔定律。我的酷爱是，它就像摩尔定律、摩尔定律和乔·罗根一样。
乔·罗根：哇，真挑升念念。是啊，那即是我们。那解释一下。你带给埃隆的这个芯片，它的酷爱是什么？它为什么这样先进？
AlexNet的突破
黄仁勋：是以在2012年，杰夫·辛顿的实验室，还有我刚才提到的伊利亚·苏茨克维尔（Ilya Sutskever）和亚历克斯·克里热夫斯基（Alex Krizhevsky）——他们在操办机视觉领域取得了突破，他们开发出了一款名为AlexNet的软件。它的任务是识别图像。它识别图像的水平达到了操办机视觉的水平，而操办机视觉是智能的基础。如若你无法感知，你就无法——很难领有智能。因此，操办机视觉是东说念主工智能的基石之一，天然不是唯独基石，但它是至关重要的基石。是以，在操办机视觉领域取得突破，或者说突破操办机视觉，对于险些通盘东说念主工智能领域的工作皆至关重要。
因此，在2012年，他们在多伦多的实验室取得了名为AlexNet的突破性进展。AlexNet的图像识别才气远超此前30年东说念主类创造的任何操办机视觉算法。那时，通盘这些科学家（我们也有好多东说念主）皆在计划操办机视觉算法。而伊利亚和亚历克斯这两个年青东说念主，在杰夫·辛顿的指导下，取得了巨大的飞跃。而这项突破恰是基于AlexNet——这个神经收集。
而它的运行方法，或者说他们让它运转起来的方法，推行上是购买了两张NVIDIA显卡，因为NVIDIA的GPU——我们一直在计划这种新的操办方法以及我们的GPU应用，它本色上是一个超等操办机应用。早在1984年，为了处理电脑游戏以及你在赛车模拟器中看到的内容，它被称为图像生成器超等操办机。
于是，NVIDIA 就此出身。我们的第一个应用领域是操办机图形学。我们应用了一种全新的操办方法，即并行处理而非规则处理。传统的 CPU 是规则推论的，一步、两步、三步。而我们的作念法是将问题领会，然后交给千千万万个处理器来处理。因此，我们的操办方法要复杂得多。但是，如若你能够按照我们创建的方法（称为 CUDA，这是我们公司的发明）来构建问题，我们就可以同期处理通盘问题。
当今，就操办机图形学而言，这更容易兑现，因为屏幕上的每个像素皆与其他像素无关。因此，我可以同期渲染屏幕的多个部分。天然，这并不完全正确，因为光照或暗影的运作方法可能存在好多依赖关系等等，但操办机图形学领有如斯多的像素，我应该能够同期处理通盘内容。因此，我们将操办机图形学这个具有并行处理才气的问题，应用到了这种全新的操办方法——NVIDIA 的加快操办中。
我们把它放进了通盘的显卡里。孩子们买来玩游戏。你可能不知说念，但我们当今是世界上最大的游戏平台。
乔·罗根：哦，我知说念。
黄仁勋：好的。
乔·罗根：我以前我方拼装电脑。我以前买过你们的显卡。
黄建生：哦，那太酷了。
乔·罗根：是的。用两张显卡组建SLI系统。
黄仁勋：是啊，我心爱。太棒了。
乔·罗根：哦，是啊，伴计。我以前在Quake工作过。
黄建生：乔。哦，那太酷了。好的。那么SLI，我立时就给你讲讲它的故事，以及它如何与埃隆·马斯克谋划起来。总之，这两个年青东说念主在我之前刻画的工夫上用在我们的GPU上测验了这个模子，因为我们的GPU可以并行处理任务。它本色上即是一台装在PC里的超等操办机。之是以用它来开发Quake，是因为它是第一台面向消费者的超等操办机。好的。总之，他们取得了突破。
深度学习改进
那时我们正在计划操办机视觉。它引起了我的选藏，是以我们运转学习这方面的知识。与此同期，深度学习风景在宇宙各地兴起。一所又一所大学皆相识到了深度学习的重要性。斯坦福大学、哈佛大学、伯克利大学皆在开展联系计划。到处皆是。纽约大学、Yann LeCun、斯坦福大学的吴恩达等等。好多不同的处所皆在作念这件事。我看到它正在各个领域涌现。
于是我的好奇心驱使我去问：这种机器学习体式究竟有何特别之处？我们对机器学习、东说念主工智能和神经收集的了解由来已久。是什么让当今成为它大放异彩的时刻呢？
是以我们相识到，这种深度神经收集的架构，反向传播算法，以及深度神经收集的创建方法，未必可以扩展这个问题，扩展解决决议以解决许多问题。它本色上是一个通用函数靠近器。好的。我的酷爱是，你知说念，就像你在学校里学到的那样。
通用函数靠近器
黄仁勋：你有一个盒子，里面装着一个函数。你输入一个值，它就会输出一个值。我之是以称之为通用函数靠近器，是因为这台操办机不需要你刻画函数本人——函数可以是牛顿方程，比如 F = ma。这亦然一个函数。你用软件编写这个函数，输入 f（质地加快度），它就会告诉你力的大小。
这台操办机的工作旨趣真的很挑升念念。你给它一个通用函数。它不是 F 等于 ma，而只是一个通用函数。它是一个宏大的深度神经收集。
你无需刻画函数里面结构，只需提供输入和输出的示例，它就能推导出里面结构。是以，你只需提供输入和输出，它就能推导出里面结构。这是一个通用函数靠近器。今天它可以是牛顿方程，未来可以是麦克斯韦方程，可以是库仑定律，可以是热力学方程，也可以是量子物理中的薛定谔方程。因此，只须你有输入和输出，它险些可以刻画任何事物。或者，它也可以学习输入和输出。
于是我们退后一步，说，等等。这不单是局限于操办机视觉。深度学习可以解决任何问题，通盘酷爱的问题，只须我们有输入和输出。那么，什么需要输入和输出呢？
嗯，世界。
世界有输入和输出。因此，我们可以领有一台险些可以学习任何东西的操办机。机器学习，东说念主工智能。是以我们推断，这未必即是我们需要的根人道突破。
有几个问题需要解决。例如，我们必须信赖它如实可以扩展到大型系统。它运行在一个配备两块显卡（两块 GTX 580）的服务器上。
趁机说一句，这恰是你的 SLI。
乔·罗根：设立。
黄仁勋：是的。GTX 580 SLI 是一款改进性的操办机，它让深度学习信得过走进了民众视线。
乔·罗根：哇。
黄仁勋：那是2018年，你竟然用它来玩《雷神之锤》。太随心了。那一刻，当代东说念主工智能就像一场大爆炸。我们很荣幸，因为我们发明了这项工夫，这种操办方法。我们也很荣幸，他们发现了它。效能发现他们皆是游戏玩家。他们发现了它，这很荣幸。我们也很荣幸，我们选藏到了那一刻。这有点像，你知说念的，《星际迷航》里的第一次构兵。
瓦肯东说念主那时肯定看到了曲速引擎。如若他们没看到曲速引擎，他们就不会来到地球，一切皆不会发生。这有点像，如若我那时没选藏到那说念闪光——那说念闪光持续时刻很短——如若我没选藏到那说念闪光，或者我们公司没选藏到它，谁知说念会发生什么。
但我们看到了这一丝，并经过推理得出论断：这是一个通用函数靠近器，而不单是是操办机视觉靠近器。我们可以将其应用于多样领域。前提是我们能够解决两个问题。第一个问题是，我们必须讲授它具有可扩展性。第二个问题是，我们未必只可恭候，或者说，我们只可恭候，因为世界长期不会领有足够的输入输出数据，让我们能够监督东说念主工智能学习一切。
例如，如若我们事事皆要监督孩子学习，他们能学到的信息量就会受到截止。我们需要东说念主工智能，我们需要操办机领有无需监督的学习方法。而这恰是我们不得不恭候几年的原因。但当今，无监督东说念主工智能学习也曾到来。因此，东说念主工智能可以自主学习了。
东说念主工智能之是以能够自主学习，是因为我们有好多正确谜底的例子。例如，如若我想教东说念主工智能如何预测下一个词，我可以获取一段我们已有的文本，屏蔽掉终末一个词，然后让它反复尝试，直到预测奏效。或者，我可以屏蔽文本中的一些随机词，让它反复尝试，直到预测奏效。
玛丽走到岸边。是河岸如故银行？嗯，如若你要去岸边，那很可能是河岸。是以，即使这样也未必能看出是河岸。她可能需要……然后钓到一条鱼。当今，你知说念，那一定是河岸。是以，你给这些东说念主工智能提供一大堆这样的例子，然后屏蔽掉一些词语，它就能预测下一个例子。
于是，无监督学习应时而生。恰是这两个理念——可扩展性以及无监督学习的出现——让我们信服应该全力参加其中，助力这个行业的出身，因为我们将解决一系列酷爱的问题。那是2012年。到2016年。
第一代DGX-1和OpenAI
我拼装了一台叫作念DGX-1的电脑。你看到我送给埃隆的那台叫作念DGX Spark。DGX-1售价30万好意思元。英伟达制造第一台DGX-1就破耗了数十亿好意思元。
我们莫得遴荐SLI的两颗芯片，而是利用一种名为NVLink的工夫鸠集了八颗芯片。它本色上是SLI的升级版。我们将八颗芯片鸠集在沿路，而不是之前的两颗。它们协同工作，就像你之前的Quake游戏主机一样，共同解决这个深度学习问题，测验这个模子。
于是我们就开发出了这个东西。我在GTC大会和我们的一次年度行动上发布了它，并先容了深度学习、操办机视觉以及这台名为DGX-1的操办机，效能听众一派寂寥。他们完全不知说念我在说什么。
我很荣幸，因为我相识Elon，而且我帮他为Model 3和Model S打造了第一台电脑。自后他想运转研发自动驾驶汽车，我又帮他打造了Model S自动驾驶系统（也即是他的全自动驾驶系统）的电脑。我们基本上即是FSD电脑的第一代居品。是以我们那时就也曾在调和了。
当我通知这个神志的时候，全世界皆没东说念主想要。我一个订单皆莫得，一个皆莫得。除了埃隆·马斯克，没东说念主想买，没东说念主想参与。他那时也在行动现场，我们正在进行一场对于自动驾驶汽车将来的炉边谈话。我记适应时应该是2015年，也可能是2016年。他说：“你知说念吗，我有个公司特别需要这个。” 我说：“哇，我的第一个客户！” 我那时果然兴奋极了。
他说，是啊，我们这家公司，是一家非渔利公司。我顿时神气惨白。是啊，我刚花了数十亿好意思元建了这个东西。它造价30万好意思元，你知说念，非渔利机构能包袱得起这东西的可能性险些为零。他说，你知说念，我们是一家东说念主工智能公司，而且是一家非渔利机构，我们真的相当需要一台这样的超等操办机。
于是我接办了这个神志，我方拼装了第一台。我们公司里面也在用。我把其中一台装箱，开车送到旧金山，2016年送给了埃隆·马斯克。那时有好多计划东说念主员在场，彼得·比尔在，伊利亚也在，还有好多东说念主。我走到二楼，他们皆在一个比你这儿还小的房间里。自后才知说念，阿谁处所即是OpenAI，一群东说念主只是坐在一个房间里。
乔·罗根：不外它当今也曾不算瑕瑜渔利组织了。
黄仁勋：他们当今也曾不瑕瑜渔利组织了。是啊。这事儿真奇怪。是啊。不外不管若何，埃隆那时也在。是啊，那果然个很棒的时刻。哦，对，即是这样。对，即是这样。望望你。
乔·罗根：相似的夹克。
黄仁勋：瞧瞧，我皆没老。络续顶发一丝儿也没变黑。
乔·罗根：它的尺寸如实小了好多。那是前几天的事了。
黄仁勋：是的，即是这样。你看，区别很昭彰。完全一样的工业遐想。
乔·罗根：他正拿着它呢。
黄仁勋：最令东说念主歌唱的是，DGX-1 的运算才气是 1 petaflops。这然而绝顶惊东说念主的运算才气。而 DGX Spark 的运算才气亦然 1 petaflops。九年后，它依然保持着这个水平。
乔·罗根：哇。
黄仁勋：相似的操办才气，体积却小得多。而且价钱也从30万好意思元降到了4000好意思元，大小跟一册小书差未几。简直不可念念议。太随心了。这即是科技发展的趋势。总之，这即是我为什么想把第一台送给他的原因。因为第一台是我送给他的。
乔·罗根： 2016年。这太酷爱了。我的酷爱是，如若你想拍一部电影，这所有是最好题材，还有什么比这更棒的呢？如若它真的变成了数字生命体，而它的出身竟然源于东说念主们对电子游戏电脑图形的需求，那该有多滑稽啊？
是不是有点随心？是啊，如实有点随心。这样想起来如实挺随心的。
黄仁勋：因为齐备的源泉故事，操办机图形学是操办机超等操办机濒临的最难题的问题之一，它能够生成现实。
乔·罗根：而且这亦然最收货的难题之一，因为电脑游戏相当流行。
英伟达的出身与游戏产业
黄仁勋： NVIDIA 成立于 1993 年，那时我们试图创造一种全新的操办方法。问题是，杀手级应用是什么？我们想要解决的问题，公司想要创造一种新式的操办架构，一种能够解决普通操办机无法解决的问题的新式操办机。
嗯，1993年业界存在的那些应用皆是普通操办机可以解决的。因为如若普通操办机解决不了这些问题，那这些应用存在的酷爱又是什么呢？
于是，我们为一家毫无奏效但愿的公司制定了一份工作宣言。
但我在1993年的时候并不知说念这一丝。那时只是以为这是个好主意。是以，如若我们创造出了能够解决问题的东西，你知说念，就好像你推行上得先去创造问题一样。
是以，这即是我们在1993年作念的事情。那时还莫得《雷神之锤》，约翰·卡马克以致还没发布《烧毁战士》。你可能还铭刻这一丝。
乔·罗根：天然。
黄仁勋：是啊。那时根底莫得联系的应用。是以我去了日本，因为如若你还铭刻的话，那时世嘉的街机行业也曾有了这项工夫。没错。他们开发出了3D街机系统。《虚拟格斗》、《Daytona》、《虚拟考核》。通盘这些街机游戏皆是初度以3D体式呈现。
他们使用的工夫来自马丁·玛丽埃塔公司，也即是遨游模拟器。他们把遨游模拟器的中枢部件拆出来，装进了一台街机里。你目下这套系统，性能肯定比那台街机强一百万倍。而那台街机然而NASA的遨游模拟器。
乔·罗根：哇哦。
黄仁勋：是以他们把那玩意儿的中枢功能皆拆掉了。他们本来用它来模拟喷气式飞机和航天飞机的遨游，效能把这些中枢功能皆拆掉了。世嘉有一位才华横溢的电脑开发东说念主员，名叫铃木裕。铃木裕和宫本茂，世嘉和任天国，他们皆是了不得的前驱、远见远瞩者和隆起的艺术家。而且他们皆相当能干工夫。
他们可以说是游戏行业的信得过源泉。铃木裕始创了3D图形游戏的先河。于是我和他们沿路创办了这家公司，那时还莫得应用法子，我们把通盘下昼的时刻皆参加其中。我们告诉家东说念主我们要去上班，但唯有我们三个东说念主，你知说念，谁会知说念呢？是以我们去了柯蒂斯的家，其中一位独创东说念主去了柯蒂斯的联排别墅。那时我和克里斯也曾成婚了，我们有了孩子。我也曾有了斯宾塞和麦迪逊，他们或者两岁。
NVIDIA的出身与世嘉的调和
克里斯的孩子和我们的孩子年龄差未几。我们会在那栋联排别墅里上班。但是，你知说念，当你是一家初创公司，而且工作宣言就像我们刻画的那样时，不会有好多客户主动谋划你。是以我们那时真的目不识丁。
是以午饭后，我们总会吃顿丰盛的午餐。午饭后，我们会去游戏厅玩世嘉的游戏，比如《VR战士》和《Daytona》之类的，分析它们的运行机制，试图弄明白它们是何如作念到的。于是我们决定，不如去日本，劝服世嘉把这些游戏移植到PC平台。
我们与世嘉调和，开启了个东说念主电脑游戏和3D游戏产业。这即是英伟达的源泉。
乔·罗根：哇。
黄仁勋：是以，算作交换，他们为我们的PC电脑开发游戏，我们则为他们的游戏主机制造芯片。这即是那时的调和模式：我为你们的游戏主机制造芯片，你们把世嘉的游戏移植给我们。然后，他们那时付给我们一大笔钱来制造那台游戏主机。这算是英伟达的雏形。我们那时以为一切皆执政着好的标的发展。
于是，我制定了一份生意操办，一份根底不可能兑现的工作宣言。我们荣幸地与世嘉成立了调和关系。公司运转升空，运转研发我们的游戏主机。大致两年后，我们发现我们的第一代工夫行欠亨。它存在残障。
我们通盘的工夫理念和架组成见皆是合理的，但我们作念佛营机图形的方法却完全倒置了。你知说念，我就不赘述工夫细节了，但我们用的是正向纹理映射，而不是反向纹理映射。我们用的诟谇面，而不是三角形。是以别东说念主用的是平面，我们用的诟谇面。
诞妄的科技取舍
最终胜出的工夫，也即是我们今天神用的工夫，皆遴荐了 Z 缓冲区。它可以自动排序。我们之前使用的架构莫得 Z 缓冲区，应用法子必须手动排序。是以我们取舍了一系列工夫决议，最终形成了三大主要工夫取舍。但这三个取舍皆是诞妄的。
好吧，这即是我们那时何等自作明慧。到了1995年，我们相识到我方走错了路。与此同期，硅谷挤满了3D图形初创公司，因为那是那时最令东说念主兴奋的工夫。3D殊效、渲染和硅图形工夫应时而生。英特尔也曾涉足其中。
你知说念吗，天哪，最终我们竟然要和上百家初创公司竞争？每家皆取舍了正确的工夫道路，而我们却选错了。是以，我们是第一家起步的公司，却因为选错了标的而垫底。
于是，公司堕入了窘境。
最终我们不得不作念出几个决定。第一个决定是，如若我们当今改变，我们将成为终末一家公司。即使我们转型到我们认为正确的工夫，我们仍然会消一火。
是以，争论的焦点在于：我们改变就意味着消一火吗？如故不改变，想办法让这项工夫发扬作用，或者干脆去作念完全不同的事情？
这个问题在策略层面上引起了公司的蛮横反响，亦然一个我最终力主解决的毒手问题。我们不知说念正确的策略是什么，但我们知说念哪些工夫是诞妄的。是以，让我们住手诞妄的作念法，给我方一个契机去弄明晰正确的策略是什么。
第二件事，我们遇到的第二个问题是公司资金穷乏，而我与世嘉签了左券，我欠他们一台游戏机。如若这份左券被取消，我们就完了。我们会一忽儿清除。
与世嘉首席推论官的会面
于是我去了日本，向世嘉的CEO入尻智（Irimajiri）——一位相当了不得的东说念主——解释了我的情况。他曾是本田好意思国公司的CEO，自后回到世嘉掌管公司，之后又回到日本络续经管世嘉。我跟他说，我那时或者30、33岁吧。你知说念，我33岁的时候脸上还有痘痘。而且我那时是个中国孩子，特别瘦。
他那时年龄也曾不小了。我走到他眼前说：“听着，我得告诉你一个坏音信。起初，我们承诺给你的工夫行欠亨。”
其次，我们不应该络续履行你的左券，因为那样会亏欠你通盘的钱，而且你最终得到的亦然一件无法正常使用的东西。我建议你另找一家公司来分娩你的游戏机。
乔·罗根：哇哦。
黄仁勋：是以，对于我们迂缓了你们的居品道路图，我深感对不起。第三，天然我恳求你们铲除左券，但我仍然需要这笔钱。因为如若你们不给我钱，我们通宵之间就会倒闭。
于是，我温暖而坦诚地向他解释了这两件事。我先容了布景，解释了这项工夫为什么行欠亨，我们当初为什么认为它会奏效，以及它为什么行欠亨。我恳求他将正本用于完成左券的终末500万好意思元转给我们算作投资。
相背，他说：“即使我投资，你的公司也很有可能倒闭。”
这完全属实。在1995年，500万好意思元是一笔巨款。即使在今天，亦然一笔巨款。500万好意思元在那时所有是一笔巨款。而且，当今还有一大堆竞争敌手作念得申明鹊起。如若我们给英伟达500万好意思元，我们能制定出正确的策略，他能从中获得到报，以致收回资本的可能性有多大？零。你我方算算吧。即是零。
如若那时我坐在那边，我肯定不会那么作念。500万好意思元对世嘉来说然而一笔巨款。是以我跟他说，如若你把这500万好意思元投资到我们这里，很可能会血本无归。但如若你不投资了，我们就会收歇，毫无胜算。我即是这样跟他说的。
我以致记不清终末我说了什么，但我告诉他，如若他决定不作念，我能连续；但如若他作念了，我会相当感恩。他筹商了两天，回来后说：“我们作念吧。”
乔·罗根：哇。这是调动它之前诞妄作念法的策略。你对他用过这招吗？
黄仁勋：哦，天哪。等我把剩下的故事讲完，你就知说念了。太可怕了。简直可怕极了。
乔·罗根：哦，不。
黄仁勋：是以，他最终的决定是，黄仁勋是他心爱的一个年青东说念主，即是这样。
乔·罗根：哇。直到今天，这皆太不可念念议了。我那时想，伴计，你欠他太多了，但全世界皆欠他一个情面。
黄仁勋：毫无疑问。对吧？他今天在日本庆祝了。如若他当初保留了那笔投资，我想当今价值或者有一万亿好意思元了。
我知说念，但我们上市的那一刻，他们就把股票卖掉了。他们说：“哇，果然个遗址。”他们卖掉了。没错，他们以英伟达那时的估值，大致3亿好意思元的价钱卖掉了。那即是我们IPO时的估值，3亿好意思元。
乔·罗根：哇。
黄仁勋：总之，我相当感恩
从零运转重建
然后，我们不得不念念考下一步该何如办，因为我们仍然在走诞妄的策略，使用诞妄的工夫。是以很缺憾，我们不得不裁掉公司的大部分职工。我们大幅缩减了公司领域，通盘参与游戏机研发的东说念主员，你知说念，我们不得不缩减领域，澈底缩减。
然后有东说念主告诉我：“但是詹森，我们以前从来没这样建过。我们以前从来没用正确的方法建过。我们只会用诞妄的方法建。”
是以公司里没东说念主知说念何如搭建硅谷图形公司（Silicon Graphics）开发的那种超等操办机图像生成器和3D图形系统。我就想：“好吧，这能有多难？有三五十家公司皆在作念，能有多难？”荣幸的是，硅谷图形公司我方写过一册联系的教科书。
于是我去了商店，口袋里揣着200好意思元，买了三本教科书。就三本，每本60好意思元。我买完后带回来，给每个架构师一册。我说：“读读这些，我们沿路去调停公司。”
于是他们研读了这本教科书，向那时的巨头 Silicon Graphics 学习了如何制作 3D 图形。但信得过令东说念主齰舌的是，亦然 NVIDIA 如今的独到之处，在于那边的东说念主们能够从最基本的旨趣启程，学习最闻明的艺术作品，并以一种前所未有的方法再行兑现它。
因此，当我们再行构想3D图形工夫时，我们以一种最终呈现出如今当代3D图形的方法进行了再行构想。我们如实发明了当代3D图形，但我们也从以往的艺术体式中给与了资格，并以千差万别的方法将其付诸实践。
乔·罗根：你作念了什么改变了这一切？
突破性创新
黄仁勋：嗯，你知说念，归根结底，最简便的谜底是，Silicon Graphics 的几何引擎是一堆运行在处理器上的软件。我们索要了它，去除了通盘通用性，将其简化为 3D 图形最中枢的部分，并将其硬编码到芯片中。
因此，我们莫得遴荐通用决议，而是将其专门硬编码到视频游戏所需的有限应用和功能中。这种才气相当强健，而且因为我们再行发明了好多东西，它极地面进步了这枚小芯片的性能，而我们这枚小芯片生成图像的速率堪比价值 100 万好意思元的图像生成器。
那是一次紧要突破。我们把价值百万好意思元的工夫应用到了你当今游戏电脑里安装的显卡上。那即是我们的伟大发明。
天然，问题在于，如何与这30家作念着相似事情的公司竞争？为此，我们遴选了几项设施。
起初，我们莫得为每个3D图形应用皆开发一款3D图形芯片，而是决定只为一个应用开发一款3D图形芯片。我们把全部赌注皆押在了视频游戏上。
电子游戏的需求与遨游模拟器的CAD需求千差万别。它们之间谋划...
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